人工智能（AI）应用工程师-认证培训班

Ai应用管理, 公开课

时间地点: 3月11-15日北京，3月26-30日上海

费用：3980元（包含：培训费、教材、午餐，茶点，发票）顾问：李小姐电话：18092186088

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工业和信息化部电子工业标准化研究院

关于举办“人工智能（AI）应用工程师”专题培训班的通知

各相关单位：
为帮助学员更好地了解AI技术进展、理解AI工具的工作原理和工作架构、探讨AI大模型的应用局限性，掌握以生成式大语言模型为核心构建的“理论奠基—技术解析—实战应用—开发部署”知识体系，工业和信息化部电子工业标准化研究院定于2026年3月在北京、上海举办“人工智能（AI）应用工程师”专题培训班。具体安排如下：

一、培训对象

各相关单位从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发高管、AI 技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发工程师、测试工程师；各企业内部负责AI战略规划、研发、部署及维护的专业技术人员等，包括对如何结合大模型与工具链来开发多种应用场景等领域有深入兴趣或需求的单位和个人。

二、培训形式、时间和地点

（一）课程A：《AIGC与DeepSeek及其他Al大模型部署及工作实际场景应用》——基础篇
培训形式：线下
培训时间：2026年3月11—15日 (11日全天报到，12—14日三天培训，15日返程）
培训地点：北京
（二）课程B：《人工智能生成式大模型实战应用》——进阶篇
培训形式：线下
培训时间：2026年3月26—30日 (26日全天报到，27—29日三天培训，30日返程）
培训地点：上海

三、培训内容

（一）课程A：《AIGC与DeepSeek及其他Al大模型部署及工作实际场景应用》——基础篇
1.认识大模型及DeepSeek介绍
2.AIGC提问技巧及与DeepSeek的差异
3.DeepSeek在工作学习中的应用
4.提示词进阶：结构化提示词
5.使用AI进行知识推理、公文写作和协同化办公
6.AI绘画技巧
7. AI赋能数据分析与可视化技巧
8.AI赋能自动化办公
9.本地化部署DeepSeek
10.搭建私有或共享知识库
11.零代码创建自己的智能体
12.智能体关键技术与实战应用
13.极简开发MCP轻松打造智能体
14. Agent开发实战案例
15. AI Agent的局限性及其缓解办法
（二）课程B：人工智能生成式大模型实战应用——进阶篇
1.生成式大模型原理与API使用
2. 本地化部署DeepSeek
3. 大语言模型Prompt提示词工程
4. 生成式大语言模型实战应用：从工具使用到场景赋能
5. AI编程技术
6. Embedding与向量数据库
7.RAG技术与应用
8. 大模型微调技术与实践
9. 大模型Agent技术
10. MCP与A2A原理与应用
11. 多模态大语言模型的工具框架及其应用效果展示
（以上详细培训内容请见附件大纲）。

四、证书颁发

考试合格者，由工业和信息化部电子工业标准化研究院统一颁发《人工智能（AI）应用工程师》专业人员培训证书。证书查询网址：www.cesi.cn。
五、培训费用
培训费用：3980元/人/班（含师资、教材、场地等），食宿统一安排、费用自理。
联系电话：180 9218 6088
联系人：胡老师刘老师

工业和信息化部电子工业标准化研究院
2025年12月9日

附件1

课程A《DeepSeek及其他AI大模型部署及工作实际

场景应用》——基础篇培训大纲

时间：2026年3月11-15日 (11日全天报到)

序号	主题	内容
1	认识大模型及火爆全球的DeepSeek介绍	1.AI的技术发展2.理解推理与非推理模型的区别 3.AIAgent平台中的模型对比调试 4.搜索类AI:秘塔、纳米介绍 5.大模型的应用架构 6.AI大模型的局限性
2	AIGC提问技巧及与DeepSeek的差异	1.DeepSeek与传统AI提示语策略差异2.DeepSeek V3与R1 在提示语上的区别 3. DeepSeekV3等非推理大模型提问技巧(RTGO)
3	DeepSeek学习中的应用	1.DeepSeek、Kimi、文心一言、豆包等大模型在线演示（实操：搜索引擎使用、翻译软件、进行营销文案创作、编写邮件、拍照解答题目
4	提示词进阶：结构化提示词	1.结构化思维2.结构化提示词剖析 3.如何撰写优质的结构化提示词 4.编写自动化工作流提示词 5.经典范例 6.结构化提示词与AI智能体
5	使用AI进行知识推理、公文写作和协同化办公	1.实操：逻辑问题解答、因果分析2.实操：写作要点、会议通知、工作汇报、会议纪要等） 3.实操：使用DeepSeek+Kimi、WPS 灵犀制作工作汇报PPT；DeepSeek+Xmind轻松搞定思维导图；DeepSeek+XML生成SVG矢量图；DeepSeek+Mermaid快速制作流程图；）
6	AI绘画技巧	1.AI绘画工具介绍2.AI绘画提问通用技巧
7	AI赋能数据分析与可视化技巧	1.实操：利用DeepSeek轻松获取外部数据、DeepSeek清洗和整理数据、DeepSeek编写Excel公式、DeepSeek生成图表
8	AI赋能自动化办公	1.了解VBA开发环境——VBE；实操：DeepSeek 生成VBA代码实现批量处理数据、搭建Python环境、AI赋能Python进行自动化办公、封装Python代码成直接可执行exe
9	本地化部署DeepSeek	1.本地部署硬件需求（实操：本地安装和使用ollama、安装chatbox用户界面、手动在Ollama中手动导入大语言模型、通过接入DeepSeek，瞬间升级为个人全能助手
10	搭建私有或共享知识库	1.什么是RAG？2.什么是Embedding？
11	智能体关键技术与实战应用	1.什么是插件（实操：工作流的组成、图像流的组成及工具详解、Agent知识库、变量的应用、Agent数据库的应用、卡片的应用、长期记忆、文件盒子、对话体验及角色）
12	极简开发MCP轻松打造智能体	1.什么是MCP2.MCP核心原理 3.支持MCP的平台与工具 4.实战：开发一个通用的MCP
13	Agent开发实战案例	1.实操：专业分析类Agent开发-AI投标助手、合同智能解析、审核和提供优化建议AI Agent开发2.实操：知识问答类Agent开发-全能助理问问 Agent开发 3.效率办公类AI Agent开发实战案例-会议纪要助手 Agent、产业投资报告的编写Agent案例 4.实操：内容营销与自媒体运营类Agent开发-每日 AI 简报 Agent开发
14	AI Agent的局限性及期缓解办法	1.什么是多模态AI2.智能体常见的局限性问题及缓解办法

（二）课程B《AI智能体企业级应用开发实战实战》——进阶篇

培训大纲

时间：2026年3月26-30日 (26日全天报到)

序号	主题	内容
1	生成式大模型原理与API使用	1.1 生成式AI分类1.2 LLM是怎样训练的 1.3 LLM中的Token 1.4 Temperature与Top P的作用 1.5 AI Chat产品的强大能力 1.6 大模型API的场景案例 1.7 国产大模型DeepSeek的进化历程 1.8 大模型的应用架构（²Copilot - 多 Agent 架构、纯 Agent 架构）
2	本地化部署DeepSeek	2.1 DeepSeek的创新（MLA、MoE、混合精度框架）2.2 本地部署硬件需求 2.3 vllm使用 2.4 本地安装和使用ollama(使用Ollama REST API、FastAPI封装） 2.5 安装chatbox用户界面 2.6 DeepSeek-R1使用（API调用）
3	大语言模型Prompt提示词工程	3.1 大模型提问技巧万能公式（角色、任务、上下文背景、关键词、目标对象、3.2 输出语言风格、输出格式、规则流程）3.3 结构化思维 3.4 结构化提示词剖析 3.5 如何撰写优质的结构化提示词 3.6 编写自动化工作流提示词 3.7 经典范例 3.8 Prompt 攻击和防范 3.9 结构化提示词与AI智能体
4	生成式大语言模型实战应用：从工具使用到场景赋能	4.1 让DeepSeek、Kimi等大模型成为你的私人助理4.1.1（实操演练）把DeepSeek当作新的搜索引擎 4.1.2 （实操演练）DeepSeek是最好用的翻译软件 4.1.3 （实操演练）使用DeepSeek进行营销文案创作 4.1.4 （实操演练）使用DeepSeek帮你写邮件 4.1.5 （实操演练）使用 deepseek 拍照解答题目 4.2 使用DeepSeek V3、Kimi等大模型进行公文写作 4.2.1（实操演练）使用DeepSeek V3公文写作要点 4.2.2（实操演练）使用DeepSeek V3编写会议通知 4.2.3（实操演练）使用DeepSeek V3编写工作汇报 4.2.4（实操演练）使用DeepSeek V3编写会议纪要 4.3 使用DeepSeek、Kimi等大模型进行知识推理 4.3.1（实操演练）使用DeepSeek进行逻辑问题解答 4.3.2（实操演练）使用DeepSeek进行因果分析 4.4 让DeepSeek、Kimi等大模型辅助办公效率提升 4.4.1 （实操演练）使用DeepSeek+Kimi制作工作汇报PPT 4.4.2 （实操演练）使用WPS 灵犀制作工作汇报PPT 4.4.3 （实操演练）使用DeepSeek+Xmind轻松搞定思维导图 4.4.4 （实操演练）使用DeepSeek+XML生成SVG矢量图 4.4.5 （实操演练）使用 DeepSeek+Mermaid快速制作流程图 4.4.6 （实操演练）使用DeepSeekDeepSeek、Kimi等进行数据分析 4.4.7 （实操演练）利用DeepSeek生成图表
5	AI编程技术	5.1 Python编程环境的配置5.2 Cursor编程 5.3 什么是Cursor Rules 5.4 Cursor的主要功能 5.5 Cursor中的DeepSeek配置 5.6 Trae使用 5.7 AI编程实操案例演示
6	Embedding与向量数据库	6.1 什么是Embedding6.1.1 N-Gram 6.1.2 余弦相似度计算 6.1.3 Word Embedding 6.1.4 Word2Vec工具 6.2 Embedding模型的选择 6.2.1 向量维度对模型性能的影响 6.2.2 单语言与多语言Embedding模型的选择 6.3 向量数据库 6.3.1 向量数据库与传统数据库的对比 6.3.2 常见的向量数据库 6.3.3 数据导入方法
7	RAG技术与应用	7.1 大模型应用开发模式7.2 什么是RAG 7.3 RAG核心原理与流程 7.4 NativeRAG详解 7.5 Embedding模型选择 7.6 实战案例：DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索 7.7 切片策略优化 7.8 RAG质量提升方案
8	大模型微调技术与实践	8.1 微调技术概述8.2 高效微调方法 8.3 LoRA数学原理深度解析 8.4 微调数据准备 8.4.1 数据质量要求与标准 8.4.2 数据一致性、准确性与多样性 8.4.3 不同模型规模的数据需求 8.4.4 数据清洗与格式统一 8.4.5 高质量数据准备流程 8.5 硬件需求与显存估算 8.6 前沿微调技术：s1模型与预算强制 8.7 Unsloth高效微调框架 8.8 基础微调实战：Qwen2.5-7B微调 8.9 垂直领域微调实战：中文医疗模型 8.10 推理模型微调实战：训练自己的R1模型 8.11 多模态模型微调：Qwen-VL实战 8.12 微调后模型评估 8.13 AI大模型发展趋势
9	大模型Agent技术	9.1 Agent让大模型更可用9.2 了解Agent的工作原理 9.3 Agent开发平台速览 9.4 Dify开发平台 9.4.1 Dify部署与使用 9.4.2 Dify应用实战 9.5 扣子平台智能体开发实战 9.6 如何应用Agent API（Coze, Dify）
10	MCP与A2A原理与应用	10.1 什么是MCP10.2 MCP 的核心概念 10.3 MCP 的应用 10.4 什么是Agent2Agent 10.5 A2A的关键组件 10.6 A2A的工作流程 10.7 A2A与MCP的关系
11	多模态大语言模型的工具框架及其应用效果展示	11.1 AIGC 图像生成的核心原理与主流工具全景概述11.2 CLIP 模型与扩散模型的技术机制深度解析 11.3 文本生成图像（Text-to-Image）与图像生成图像（Image-to-Image）的技术应用 11.4 语音合成引擎的架构设计、核心功能与技术特性 11.5 语音转换模型的核心原理及实现 11.6 视频生成的关键技术

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专注为企业提供企业内训，公开课，管理培训咨询服务的机构。 自2002年开始，专业为企业提供管理类培训, 运用专业的进出口知识，经验和丰富的师资团队，结合客户需求，不断研发特色实用的培训产品，为客户提供“个性化的培训解决方案”。

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